ビーボックスは戦術的なツールとして機能します。これは、働きバチを捕獲して給餌し、隠されたコロニーの場所を明らかにするためです。野生の群れを見つけるという特定の文脈では、この装置により、技術者は花で見つけた採餌バチを一時的に閉じ込め、高濃度のシロップで給餌し、放出して、巣に追跡できる安定した飛行経路を確立させることができます。
ビーボックスは、採餌バチとの偶発的な遭遇を測定可能なデータポイントに変換します。バチが特定の食料源に慣れることで、観察者は飛行方向と持続時間を記録できるようになり、野生のコロニーの座標を三角測量するための数学的基礎を提供します。
野生コロニー定位の仕組み
ビーボックスの機能を理解するには、物理的な容器を超えて、行動修正とデータ収集のメカニズムとして見る必要があります。
捕獲と閉じ込め
プロセスは、技術者が花で採餌している働きバチを見つけることから始まります。ビーボックスは、このバチを捕獲して一時的に閉じ込めるために使用されます。
この閉じ込めは長期保管のためではなく、バチを自然の食料源から管理された食料源に移行させるためです。
誘発給餌
閉じ込められたバチは、ボックス内の高濃度誘発シロップに導入されます。
高い糖分は強力な動機付けとして機能します。バチがこの新しい食料源を自然の蜜よりも優先するように促し、バチが巣に荷物を届けた後、ボックスに戻ってくることを保証します。
採餌ルートの確立
ボックスの放出メカニズムを利用することで、技術者はバチを巣に帰らせます。報酬（シロップ）は価値が高いため、バチは安定した採餌ルートを確立し、繰り返しボックスに戻ってきます。
この繰り返しは重要です。単一の、不安定な採餌バチを信頼できる通勤者に変え、技術者と隠された標的の間の交通の安定した線を作り出します。
観察と計算
安定したルートが確立されると、技術者は2つの重要な指標を観察します。消失方位（バチが飛ぶコンパスの方向）と往復時間です。
消失方位は巣の方向を示します。往復時間は距離の推定を可能にします。ボックスを移動してこのプロセスを繰り返すことで、技術者は野生のコロニーの正確な地理的位置を三角測量できます。
区別の理解
定位に使用される「ビーボックス」と、同様の名前を共有するが養蜂科学で異なる機能を持つ他のデバイスを区別することが重要です。
能動追跡 vs 受動的捕獲
上記で説明したビーボックスは能動追跡ツールです。人間の飛行経路の観察に依存して、自然生息地に留まっているコロニーを見つけます。
対照的に、ベイトハイブ（同様の文脈でよく言及される）は受動的収集ツールです。特定の量とルアーを使用して、分蜂期に群れを引きつけて捕獲します。どちらも野生の群れと相互作用しますが、ビーボックスはそれらを見つけるためのものであり、ベイトハイブはそれらを取得して移住させるためのものです。
手動観察 vs 自動監視
同様に、カメラとセンサーを備えた「観察ボックス」は、既存の巣箱を監視するように設計されています。
これらのデバイスは、電子機器の保護とアルゴリズムの画像取得の最適化に焦点を当てています。それらは、野生のコロニーの初期発見と定位には役割を果たしません。
目標に合わせた適切な選択
野生のミツバチの群れを扱う場合、選択するツールは目的によって完全に異なります。
- 特定の野生コロニーを見つけることが主な焦点の場合：ビーライニングボックスを使用して食料ラインを確立し、消失方位を追跡し、巣箱の座標を計算します。
- 新しい遺伝子系統を取得することが主な焦点の場合：ベイトハイブを使用して、分蜂期に群れを静かに誘引して捕獲し、養蜂場に移住させます。
定位の成功は、ボックスだけでなく、ボックスが収集を可能にする飛行データを正確に解釈することにかかっています。
概要表：
| 特徴 | 定位における機能 | 収集される主要指標 |
|---|---|---|
| 捕獲/閉じ込め | 採餌バチを花から管理された環境に移行させる | 初期採餌バチの慣化 |
| 誘発給餌 | 戻り飛行経路を確立するために高価値のシロップを提供する | バチのモチベーションレベル |
| 放出メカニズム | バチが自然に巣に戻ることを可能にする | 消失方位（方向） |
| 時間間隔 | 放出と帰還の間の持続時間を測定する | 往復時間（距離） |
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参考文献
- Thomas D. Seeley, Deborah A. Delaney. A survivor population of wild colonies of European honeybees in the northeastern United States: investigating its genetic structure. DOI: 10.1007/s13592-015-0355-0
この記事は、以下の技術情報にも基づいています HonestBee ナレッジベース .
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