ミツバチのダニ検出における工業用細目網の機能とは？巣箱の健康状態モニタリングを最適化しましょう

工業用細目網の主な機能は、精密な機械的フィルターとして機能することです。 具体的には、ミツバチダニ（Varroa destructor）を成蜂から物理的に分離し、より小さな寄生虫を通過させて数えることができるようにする一方で、より大きな宿主であるミツバチを保持します。この分離は通常、特定の2mmの目合いサイズを使用して達成され、液体または粉末ベースの撹拌中に2つの生物を区別するように最適化されています。

開口部のサイズを厳密に規制することにより、この網は混合された生物学的サンプルを定量可能なデータセットに変換し、養蜂家が手作業での選別なしに正確な寄生率を計算できるようにします。

分離の仕組み

2mm目合い規格

網の効果は、その目合いの幾何学的形状に完全に依存します。主な基準は、2mmの目合いサイズがこの用途の工業標準であると確立しています。

この寸法は重要です。楕円形のミツバチダニが自由に通過できるほど大きいのです。同時に、成蜂の胸部をブロックするのに十分小さいため、サンプル集団が寄生虫から分離されていることを保証します。

分離の促進

網は単独で機能するのではなく、撹拌システムの一部として機能します。アルコール、洗剤、またはエーテルを使用する場合でも、ミツバチダニをミツバチの体から剥がすために混合物を振ります。

ミツバチダニが剥がれると、網は洗浄液と寄生虫を収集エリアに流し込みます。これにより、ミツバチは上部チャンバーに残され、抽出プロセスが簡素化されます。

検出プロトコルでの応用

液体洗浄方法

致死性サンプリング方法（アルコール洗浄など）では、網はデータを「クリーニング」するために不可欠です。液体溶液はミツバチダニを殺し、摩擦を減らし、網を通して洗い流します。

これにより、ミツバチの塊による視覚的な妨害がない、収集トレイまたは白い表面上のミツバチダニのクリーンな視覚カウントが得られます。

非破壊的モニタリング

この網は、粉砂糖シェイクなどの非致死性方法にも同様に不可欠です。ここでは、網は同じろ過目的を果たしますが、液体ではなく微細な砂糖を使用します。

網は、砂糖と剥がれたミツバチダニがシェーカーから落下するのを可能にしながら、生きたミツバチを安全に閉じ込めておくため、コロニー数を減らすことなくリアルタイムのモニタリングが可能になります。

精度に関する重要な考慮事項

不適切な目合いサイズの危険性

製造における精度は譲れません。網の目合いが大幅に小さい場合（例：0.5mm未満）、ミツバチダニはミツバチと一緒に保持され、偽の「ゼロ」カウントにつながります。

逆に、網が損傷しているか大きすぎる場合、ミツバチの破片やゴミが通過する可能性があり、カウントが複雑になり、寄生率が歪められます。

データ標準化

工業用網は、標準化されたテスト環境を作成します。すべてのサンプルがまったく同じ幾何学的形状を通してろ過されることを保証することにより、養蜂家は異なるコロニーや季節にわたる寄生率を自信を持って比較できます。

目標に合わせた適切な選択

ミツバチダニ検出を効果的に行うには、特定のモニタリング目標に基づいて機器を選択してください。

科学的精度を最大限に高めることが主な焦点である場合：網をアルコールまたは洗剤洗浄と組み合わせて使用し、剥がれたミツバチダニがすべて2mmの網を通過するようにします。
コロニーの保全が主な焦点である場合：粉砂糖方法で網を使用し、ミツバチダニをろ過しながら、成蜂を生き生きと機能させます。

細目網は、単純なミツバチサンプルを巣箱の健康状態のための実行可能な診断ツールに変える決定的なコンポーネントです。

概要表：

特徴	仕様	ミツバチダニ検出における役割
目合いサイズ	2mm（標準）	ミツバチダニを通過させ、成蜂を保持します。
素材	工業用細目網	一貫したろ過のための耐久性と精密な幾何学的形状を提供します。
メカニズム	機械的ろ過	撹拌中に生物学的サンプルを定量可能なデータセットに分離します。
方法	液体/粉末洗浄	アルコール、洗剤、または粉砂糖によるミツバチダニの剥離を促進します。
精度	高精度	剥がれたミツバチダニがすべて収集されることを保証することにより、偽の「ゼロ」カウントを防ぎます。

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参考文献

Agostina Giacobino, Marcelo Signorini. Key management practices to prevent high infestation levels of Varroa destructor in honey bee colonies at the beginning of the honey yield season. DOI: 10.1016/j.prevetmed.2016.07.013

この記事は、以下の技術情報にも基づいています HonestBee ナレッジベース .