高解像度画像スキャンシステムの主な機能は、粘着ボードで見つかったバロア・デストルクター（Varroa destructor）寄生虫の検出とカウントを自動化することです。クラウドベースの診断ソフトウェアと統合されたこのハードウェアは、蜂の巣の育児圏の下に収集された破片の詳細な写真をキャプチャします。この物理的な証拠をデジタル化することにより、システムは手動検査の主観性を排除し、分析のための高精度のデータを生成します。
この技術は、寄生虫モニタリングを主観的な手動推定から客観的なデータサイエンスプロセスへと変革し、正確な個体数予測モデルに必要な標準化された入力を提供します。
自動評価の仕組み
標本の物理的隔離
デジタル分析が可能になる前に、生物学的証拠を隔離する必要があります。スクリーン付きの底板は、自然に落下した寄生虫がコレクショントレイを通過できるようにするメッシュスクリーンを使用しています。
この設計により、ミツバチが寄生虫の死骸にアクセスして除去するのを防ぎます。これにより、粘着ボード上のサンプルが、コロニーの清掃活動による干渉なしに、「寄生虫の落下」を正確に反映することが保証されます。
忠実度の高いデジタル化
| 特徴 | 手動検査 | 自動スキャンシステム |
|---|---|---|
| 精度 | 高い主観性/人的エラー | 高精細デジタル検出 |
| 効率 | 時間のかかる＆労働集約的 | 瞬時の自動ワークフロー |
| データユーティリティ | 標準化が困難 | 予測モデリングに最適 |
| 記録保持 | 物理/手書きログ | 永続的な高解像度デジタル記録 |
| 主な出力 | 単純な頭数 | 分析のための標準化されたデータストリーム |
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参考文献
- Michael Rubinigg, Joseph A. Cazier. Predicting Varroa: Longitudinal Data, Micro Climate, and Proximity Closeness Useful for Predicting Varroa Infestations (I1.A1). DOI: 10.51269/uytg5962
この記事は、以下の技術情報にも基づいています HonestBee ナレッジベース .
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